Значение перплексия | Babel Free

Определения

прогр. в машинном обучении — метрика оценки качества моделей, показывающая насколько хорошо модель предсказывает детали тестовой коллекции . Благодаря этому можно легко сравнивать различные модели генерации последовательностей, просто определяя перилексию модели для выделенного набора данных.|Макмахан Брайан, Рао Делип|Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка|2020|перев=с англ.}}

Примеры

“Перплексия — еще одна основанная на теории информации метрика автоматической оценки. Применима в любой ситуации, где можно определить вероятность выходной последовательности. Для последовательности х, вероятность которой составляет Р(х), перплексия определяется как: \text{перплексия(х)} = 2^{-P(x)log{P(x)”